HP ZGX Fury GB300 AI 워크스테이션
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전체 사양
컴퓨팅 및 메모리
슈퍼칩
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 데스크톱 슈퍼칩
CPU
1× NVIDIA Grace CPU 슈퍼칩, 72개 Arm Neoverse V2 코어
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
코히어런트 메모리
748GB 통합: 496GB LPDDR5X + 252GB HBM3e
AI 성능
20 페타플롭스 (FP4)
스토리지 및 물리적 사양
저장 장치 (슬롯)
최대 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (최대 8TB)
폼 팩터
데스크사이드 타워, NVIDIA DGX Station 아키텍처
치수
24.78 x 58.27 x 52.79 cm
네트워킹 및 확장
고속 네트워킹
2× 400G QSFP112 포트 (NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC 기반)
PCIe 확장
PCIe 5.0, 3개 슬롯 (1× x16 + 2× x8), NVIDIA RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 GPU 지원
전원 및 열 관리
전원 공급 장치
1600W 티타늄 효율 등급 파워 서플라이, 115–240V 유연 전압 대응
냉각
공랭식 타워형, 표준 사무실 전원 및 공기 흐름 요구사항
관리 및 소프트웨어
운영 체제
우분투(Ubuntu), 윈도우(Windows) 지원은 향후 추가 예정
소프트웨어 스택
HP ZGX 툴킷(무료, 오픈소스), NVIDIA AI 소프트웨어 스택으로 사전 구성됨
에이전트 런타임
NVIDIA NemoClaw (자율 에이전트용 격리된 샌드박싱 지원)
HP는 2026년 6월 6일 컴퓨텍스(Computex)에서 ZGX Fury GB300을 발표했습니다. 이 시스템은 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip 생태계 내에서 데스크사이드 시스템으로 포지셔닝되며, 조(兆) 파라미터 모델을 로컬에서 실행하도록 구축되었고, 지속적으로 실행되는 AI 에이전트를 위해 특별히 제작된 소프트웨어 스택을 갖추고 있습니다.
하드웨어 사양
ZGX Fury GB300은 단일 NVIDIA Grace CPU Superchip(72개의 Arm Neoverse V2 코어 및 496GB LPDDR5X 메모리)을 기반으로 구축되었으며, 252GB HBM3e GPU 메모리를 탑재한 NVIDIA Blackwell Ultra GPU와 페어링되어 NVLink-C2C를 통해 748GB의 통합 메모리 풀로 결합됩니다. 이 시스템은 최대 4개의 M.2 2280 PCIe 5.0 NVMe 스토리지(총 8TB), 듀얼 포트 ConnectX-8 400G 네트워크 인터페이스, 그리고 옵션인 RTX Pro GPU 확장을 위한 3개의 추가 PCIe 5.0 슬롯을 제공합니다.
비즈니스용 로컬 AI 서버
ZGX Fury GB300은 공유 온프레미스 AI 리소스로 기능하도록 설계되었습니다. 여러 직원이 근무 시간 동안 문서 처리 작업(계약 검토, 청구서 추출, 보고서 초안 작성, 이메일 분류)을 제출할 수 있으며, 작업은 외부 클라우드 서비스를 경유하지 않고 온프레미스에서 중앙 집중식으로 처리됩니다.
이 시스템은 무료로 사전 구성된 소프트웨어 스택인 HP ZGX Toolkit과 항상 작동하는 자율 에이전트 실행을 위한 NVIDIA NemoClaw를 함께 제공합니다. 에이전트는 격리된 OpenShell 샌드박스 내에서 운영되어 수신함 모니터링 또는 예정된 보고서 생성과 같은 반복 작업이 개별 요청 개시 없이도 지속적으로 실행될 수 있도록 하면서, 에이전트 활동을 제한된 상태로 유지하고 감사 가능하게 합니다.
HP는 동일한 시스템에서 향후 NVIDIA GPU 세대에 대한 지원을 활성화할 것을 약속했으며, 2026년 후반에 현재 Ubuntu 기반 환경에 Windows 지원이 추가될 예정입니다. 이로써 초기 하드웨어 투자의 실질적 수명이 연장됩니다.
비용 비교: 온프레미스 대 클라우드 AI API
매일 대량의 문서를 처리하는 중소기업(SMB)의 경우, 고정된 온프레미스 시스템과 사용량 기반 클라우드 AI 과금 간의 차이는 시간이 지남에 따라 크게 누적됩니다.
| 비용 범주 | 클라우드 AI API | ZGX Fury (온프레미스) |
|---|---|---|
| 초기 하드웨어 투자 | 없음 | ₩1.4억 (일회성) |
| 1년차 운영 비용 | ~₩1.5억 - ~₩3.75억 | ~₩700만 (전력 & 유지보수) |
| 2년차 운영 비용 | ~₩1.5억 - ~₩3.75억 | ~₩700만 (전력 & 유지보수) |
| 3년차 운영 비용 | ~₩1.5억 - ~₩3.75억 | ~₩700만 (전력 & 유지보수) |
| 3년 누적 비용 | ~₩4.5억 - ~₩11.2억 | ~₩1.65억 |
처리가 완전히 온프레미스에서 이루어지기 때문에 문서 및 비즈니스 데이터는 제3자 서버로 전송되지 않습니다. 이는 법률, 금융 또는 기타 데이터 민감 분야의 조직들에게 중요한 고려 사항입니다.
요약
ZGX Fury GB300은 지속적인 AI 문서 처리를 지원할 수 있는 단일 고정 비용 시스템을 제공하며, 자율 에이전트 배포를 위한 개방형 확장 가능 소프트웨어 스택과 결합되었습니다. 지속적인 AI 워크로드를 가진 중소기업을 위해, 이 시스템은 반복적인 클라우드 AI 지출에 대한 더 저렴한 대안을 제공하며, 기업을 단일 소프트웨어 공급업체에 묶지 않습니다.
