HP ZGX Nano G1n AI 스테이션
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전체 사양
컴퓨팅 및 메모리
칩
NVIDIA GB10 Grace Blackwell 슈퍼칩
통합 메모리
128GB LPDDR5x (273GB/s 대역폭)
AI 성능
1 PetaFLOP FP4 (1,000 TOPS)
스토리지 및 물리적 사양
스토리지
최대 4TB PCIe Gen5 자체 암호화 OPAL NVMe SSD
치수
150 × 150 × 51 mm
무게
1.2 kg
전원, 열 및 음향
전원 공급 장치
240W USB-C PD 어댑터
음향 프로파일
22 dBA 유휴 상태 · 27.6 dBA 피크 부하
열 프로파일
CPU: 77.3 °C 피크 · GPU: 69 °C 피크
보안 및 규정 준수
인증
FIPS 140-2 (TPM 2.0), Common Criteria EAL4+, TAA 준수
부팅 보안
BIOS 수준 보안 부팅 및 PXE 잠금
저장 데이터
자체 암호화 OPAL NVMe SSD
규제 환경
Wi-Fi 및 Bluetooth 하드웨어 생략 옵션
연결성
네트워킹
NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC, 듀얼 200Gbps QSFP
무선 (표준)
Wi-Fi 7 (2x2 MIMO), Bluetooth 5.4
원격 관리
HP 원격 시스템 컨트롤러 (BIOS 수준 KVM)
지속가능성
채시스 재질
최대 75% 재생 알루미늄, 20% 재생 강철
포장
최대 93% 재생 소재
HP ZGX Nano G1n AI 스테이션은 2025년 10월 2일에 출시되었으며, 안전한 온프레미스 하드웨어에서 에이전트형 AI 개발 시대를 위해 구축된 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 생태계에 HP의 전용 진입 제품입니다.
이 시스템은 규제 대상 및 보안을 중시하는 구매자를 위해 차별화된 세 가지 핵심 요소를 기반으로 설계되었습니다: FIPS 140-2 인증 TPM 2.0과 Common Criteria EAL4+ 인증의 결합, 75% 재생 알루미늄과 20% 재생 강철으로 제작된 섀시 및 최대 93% 재생 소재를 포함한 포장재, 그리고 GB10급 시스템에서 사용 가능한 가장 조용한 음향 프로파일 중 하나입니다.
완전한 네트워크 격리가 필요한 조직(국방, 정보 기관, 핵심 인프라, EMI 민감 의료 환경)을 위해 HP는 블루투스 및 Wi-Fi 무선 모듈을 하드웨어 수준에서 물리적으로 제거한 보안 및 규제 환경 구성도 제공합니다. 이는 소프트웨어 수준에서 비활성화하는 대신 무선 공격 표면을 완전히 제거합니다.
독립적인 열 테스트를 통해 이 보안 및 지속가능성 중심 설계가 안정성을 희생하지 않음을 확인했습니다: 여러 시간 동안 지속되는 추론 작업 부하에서 77.3 °C의 지속적 CPU 피크와 69 °C의 GPU 피크를 보여주며, 무료 사전 구성 AI 개발 툴킷 및 HP 원격 시스템 컨트롤러를 통한 BIOS 수준 원격 플릿 관리 기능을 함께 제공합니다.
하드웨어 사양
ZGX Nano G1n은 손바닥 크기의 인클로저에서 1 페타플롭의 FP4 AI 성능(1,000 TOPS)을 제공합니다. 20코어 Arm 기반 프로세서(10×Cortex-X925 성능 코어 + 10×Cortex-A725 효율 코어)와 273 GB/s 대역폭을 제공하는 128 GB LPDDR5x 통합 메모리를 결합하여 최대 2000억 개의 파라미터를 가진 모델을 로컬에서 실행할 수 있습니다. 저장 장치는 최대 PCIe Gen5 기준 4 TB 용량의 자체 암호화 OPAL NVMe SSD로, 디스크에서 GPU로 직접 최대 5.5GiB/s의 지속적 읽기 처리량을 측정한 네이티브 GPU 다이렉트 스토리지(GDS)를 지원하여 대형 모델 로딩 시 CPU 병목 현상을 제거합니다.
연결성 및 네트워킹
ZGX Nano G1n은 직접적인 피어투피어 장치 연결을 위한 듀얼 200Gbps QSFP 포트를 탑재한 NVIDIA ConnectX-7 스마트 NIC를 통합하며, 표준 구성에는 10GbE 이더넷(RJ-45), Wi-Fi 7(2×2 MIMO), 블루투스 5.4가 포함됩니다. 디스플레이 및 주변기기 I/O는 3×USB-C 포트(20Gbps, DisplayPort 1.4a 대체 모드)와 HDMI 2.1a로 구성되며 모두 후면 패널에 명확히 표시됩니다. HP 원격 시스템 컨트롤러(RSC)는 호스트 운영체제와 독립적으로 BIOS 수준 KVM(키보드-비디오-마우스 액세스) 및 가상 미디어 지원을 추가하여 IT 팀이 현장 방문 없이 배포된 장치를 프로비저닝, 업데이트 및 문제 해결할 수 있게 합니다.
소프트웨어 및 AI 개발 툴킷
사전 설치된 NVIDIA DGX OS(Ubuntu 24.04 LTS)에 무료 HP ZGX 툴킷이 보완됩니다. 이는 PyTorch, TensorFlow, JAX, MLflow 실험 추적, 로컬 모델 서빙을 위한 OpenWebUI 통합 Ollama, JupyterLab, VS Code Server, CUDA 12.9/13.0을 포함한 선별된 개발 스택으로 즉시 사용 가능하게 사전 구성되어 있습니다. HP 자체 측정에 따르면 수동 환경 구성 대비 설정 시간이 현저히 단축됩니다: 프로토타이핑 약 40% 빠름, 파인튜닝 약 44% 빠름, 추론 설정 약 47% 빠름으로 개발 시간을 도구가 아닌 모델에 집중할 수 있습니다.
열 효율성 및 음향 성능
Storage Review의 독립적인 열 테스트는 여러 시간 동안 지속되는 추론 세션에서 안정성을 확인합니다:
- CPU 온도: 지속적 부하에서 77.3 °C까지 피크를 기록하며 장시간 세션 동안 안전한 열 임계값 내로 유지됩니다.
- GPU 온도: 효율적인 강제 공기 냉각 설계로 69 °C 피크에만 도달합니다.
- 음향 프로파일: 유휴 시 22 dBA, 지속적 풀 부하 시 27.6 dBA로 사무실이나 협업 공간에서 책상 옆 사용에 충분히 조용합니다.
- NVMe/NIC 온도: NVMe는 54 °C 미만 유지, 네트워크 인터페이스는 68 °C 피크로 둘 다 안전한 작동 범위 내입니다.
단일 장치 성능 벤치마크
다양한 모델 크기와 작업 부하 패턴에 걸친 독립적인 vLLM 온라인 서빙 벤치마크는 특히 프롬프트 처리(프리필 위주) 작업 부하에서 강력한 단일 장치 처리량을 확인합니다:
| 모델 및 작업 부하 | 최대 처리량 |
|---|---|
| GPT-OSS 20B (프리필 위주) | 4,345 토큰/초 |
| Llama 3.1 8B (FP4, 균형) | 2,774 토큰/초 |
| GPT-OSS 120B (프리필 위주) | 2,773 토큰/초 |
| Qwen3 Coder 30B (FP8, 프리필 위주) | 2,069 토큰/초 |
| GPT-OSS 120B (균형 ISL/OSL) | 723 토큰/초 |
다중 장치 클러스터링
두 대의 ZGX Nano G1n 장치는 내장된 ConnectX-7 200Gbps QSFP 포트를 통해 직접 연결됩니다(스위치 또는 추가 네트워킹 하드웨어 불필요). 이는 최대 4000억 개의 파라미터를 가진 모델을 실행할 수 있는 단일 256GB 통합 메모리 풀로 결합됩니다.
| 구성 요소 | 단일 장치 | 2-장치 클러스터 (ConnectX-7 QSFP) |
|---|---|---|
| 총 메모리 | 128 GB LPDDR5x | 256 GB (2 × 128 GB) |
| 로컬 메모리 대역폭 (노드당) | 273 GB/s | 273 GB/s (노드당) |
| 노드 간 연결 | 해당 없음 | 듀얼 200Gbps QSFP, 직접 피어투피어(DAC) |
| 최대 모델 파라미터 | 2000억 | 4000억 이상 |
가격 및 가용성
시작 가격: ₩5,994,782. 이 가격에는 전체 HP ZGX 툴킷, FIPS 140-2 인증 TPM 2.0, Common Criteria EAL4+ 인증, 자체 암호화 OPAL 스토리지가 기본으로 포함되어 있어 엔터프라이즈 보안 또는 개발 소프트웨어 스택을 잠금 해제하기 위한 추가 라이선스가 필요하지 않습니다.
