ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 AI 워크스테이션
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전체 사양
컴퓨팅 및 메모리
CPU
1× NVIDIA Grace CPU 슈퍼칩, 72개 Arm Neoverse V2 코어
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
코히어런트 메모리
748 GB 통합: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e (NVLink-C2C 연결, 900 GB/s)
AI 성능
20 페타플롭스 (FP4)
스토리지 및 물리적 사양
저장 장치 (슬롯)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)
치수
58.4 x 23.2 x 56.5 cm
무게
27 kg (순중량)
네트워킹 및 확장
고속 네트워킹
2× 400G QSFP112 포트 (NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC 기반, 800 Gb/s 총 대역폭)
PCIe 확장
PCIe 5.0, 3× 슬롯 (1× x16 + 2× x8), 추가 NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU 지원
전원 및 열 관리
전원 공급 장치
1600W ATX 전원 공급 장치, Titanium 등급 효율 (최대 1800W 피크)
냉각
데이터센터 등급 열 설계, 연속 24/7 작동 등급
작동 온도
10 °C ~ 35 °C (주변 온도)
관리 및 소프트웨어
BMC
ASPEED AST2600
원격 관리
IPMI 2.0 및 Redfish API, 데이터센터급 모니터링 및 제어
보안
내장 TPM 2.0
운영 체제
NVIDIA AI 개발자 소프트웨어 스택이 포함된 Ubuntu 기반 OS
ASUS는 2026년 6월 15일 단일 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip을 기반으로 데스크사이드 타워 케이스에 패키징된 ExpertCenter Pro ET900N G3를 출시했습니다. 이 시스템은 현장에서 직접 수조 파라미터 규모의 AI 모델을 실행하도록 설계되었습니다.
하드웨어 사양
ET900N G3는 단일 NVIDIA Grace CPU Superchip(72개 Arm Neoverse V2 코어 및 496GB LPDDR5X 메모리)을 기반으로 252GB HBM3e GPU 메모리를 탑재한 NVIDIA Blackwell Ultra GPU와 결합되었습니다. 두 구성 요소는 900GB/s 속도의 NVLink-C2C로 연결되어 748GB의 단일 일관성 메모리 풀을 형성하며, 대규모 AI 모델을 별도의 CPU/GPU 메모리로 분할하지 않고 통합 공간으로 처리할 수 있습니다. 스토리지는 4개의 M.2 2280 NVMe 슬롯으로 구성됩니다: 운영체제용 RAID 1 구성의 PCIe 5.0 드라이브 2개와 활성 데이터/모델 저장용 PCIe 6.0 드라이브 2개로 최대 8TB 총 용량을 제공합니다. 네트워킹은 듀얼 포트 ConnectX-8 SuperNIC이 담당하며, 공유 스토리지나 추가 컴퓨팅 시스템 연결을 위해 800Gb/s의 총 대역폭을 제공합니다.
비즈니스용 로컬 AI 서버
ET900N G3는 단일 사용자 도구가 아닌 공유 로컬 AI 자원으로 기능하도록 설계되었습니다. 여러 직원이 근무 시간 동안 계약 검토, 청구서 추출, 보고서 작성, 이메일 분류 등의 문서 처리 작업을 제출할 수 있으며, 작업은 외부 클라우드 서비스를 경유하지 않고 현장에서 중앙 집중식으로 처리됩니다.
NVIDIA NemoClaw를 통해 자율 에이전트가 시스템에서 지속적으로 실행되어 수신함 모니터링이나 예약된 보고서 생성 같은 반복 작업을 사람의 개입 없이 처리할 수 있습니다. 이를 통해 ET900N G3는 비즈니스를 위한 지속적인 AI 인프라로 운영되어 안정적인 문서 워크로드를 지원합니다.
비용 비교: 온프레미스 vs. 클라우드 AI API
매일 대량의 문서를 처리하는 중소기업의 경우, 고정된 온프레미스 시스템과 사용량 기반 클라우드 AI 과금 간 차이는 시간이 지남에 따라 크게 증가합니다.
| 비용 유형 | 클라우드 AI API | ET900N G3 (온프레미스) |
|---|---|---|
| 초기 하드웨어 투자 | 없음 | ₩1.50억 (일회성) |
| 1년차 운영 비용 | ~₩1.5억 - ~₩3.75억 | ~₩700만 (전력 & 유지보수) |
| 2년차 운영 비용 | ~₩1.5억 - ~₩3.75억 | ~₩700만 (전력 & 유지보수) |
| 3년차 운영 비용 | ~₩1.5억 - ~₩3.75억 | ~₩700만 (전력 & 유지보수) |
| 3년 누적 비용 | ~₩4.5억 - ~₩11.2억 | ~₩1.70억 |
처리가 완전히 현장에서 이루어지기 때문에 문서와 비즈니스 데이터가 제3자 서버로 전송되지 않습니다. 이는 법률, 금융 또는 기타 데이터 민감 분야의 기관들에게 중요한 고려 사항입니다.
워크로드 확장성
3개의 PCIe 5.0 슬롯(1개 x16, 2개 x8)을 통해 NVIDIA RTX PRO Blackwell 시리즈 카드(96GB GDDR7)를 포함한 추가 개별 GPU로 시스템을 확장할 수 있습니다.
NVIDIA 다중 인스턴스 GPU(MIG) 기술을 통해 Blackwell Ultra GPU를 최대 7개의 독립 인스턴스로 분할할 수 있습니다. 이를 통해 단일 ET900N G3가 여러 개별 워크로드를 동시에 처리할 수 있습니다(예: 한 팀은 모델 미세 조정을 수행하는 동안 다른 팀은 추론 실행). 각 인스턴스는 서로 독립적으로 운영됩니다.
엔터프라이즈급 안정성 및 원격 관리
ET900N G3는 지속적인 무인 운영을 위해 설계되었습니다. 열 설계는 10 °C ~ 35 °C의 주변 작동 범위에서 24/7 지속적 워크로드를 지원하며, 피크 GPU 부하 시 최대 1800W까지 공급 가능한 1600W 티타늄 효율 전원 공급 장치로 백업됩니다. ASPEED AST2600 베이스보드 관리 컨트롤러는 IPMI 2.0 및 Redfish 기반 원격 모니터링 및 제어 기능을 제공합니다(데이터센터 서버 관리에 사용되는 동일한 표준). 온보드 TPM 2.0 모듈은 하드웨어 기반 보안을 지원합니다.
요약
ExpertCenter Pro ET900N G3는 데이터센터급 AI 컴퓨팅, 일관성 메모리, 엔터프라이즈 관리 기능을 단일 데스크사이드 시스템에 통합했습니다. 지속적인 AI 워크로드를 보유한 중소기업에게 반복적인 클라우드 AI 지출에 비해 비용 효율적인 대안을 제공합니다.
