Dell Pro Max GB300 AI 워크스테이션
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전체 사양
컴퓨팅 및 메모리
슈퍼칩
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 데스크톱 슈퍼칩
CPU
1× NVIDIA Grace CPU 슈퍼칩, 72개 Arm Neoverse V2 코어
AI GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
시각화 GPU
1× NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition, 16 GB GDDR7 (표준; 업그레이드 가능)
코히어런트 메모리
748GB 통합: 496GB LPDDR5X + 252GB HBM3e
AI 성능
20 페타플롭스 (FP4)
스토리지 및 물리적 사양
스토리지
4× M.2 PCIe 5.0 x4 NVMe, 총 16 TB, 자체 암호화 (SED)
폼 팩터
데스크사이드 타워, NVIDIA DGX Station 아키텍처
치수
25 x 56.9 x 61 cm
네트워킹 및 확장
고속 네트워킹
2× 400G QSFP112 포트 (NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC 기반)
표준 네트워킹
듀얼 1GbE + 1× 10GbE, 내장 Wi-Fi/Bluetooth 없음
확장 및 물리적 보안
USB 3.2 Gen 2 (10 Gbps), 켄싱턴 잠금 슬롯
전원 및 열 관리
전원 공급 장치
1600W 티타늄 등급 파워 서플라이, C19 기업용 인렛
냉각
Dell MaxCool 폐쇄형 수냉식 냉각, 지속적 AI 워크로드용 설계
관리 및 소프트웨어
운영 체제
NVIDIA DGX OS (사전 설치된 AI 개발 도구 포함: CUDA, cuDNN, Triton, JupyterLab)
보안
TPM 2.0, 시큐어 부트, 자체 암호화 NVMe 스토리지
원격 관리
Dell Client Command Suite, 원격 모니터링 및 업데이트 관리
Dell은 2026년 1월 6일에 GB300이 탑재된 Pro Max를 출시했습니다. 이 시스템은 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip 생태계 내에서 데스크사이드 시스템으로 포지셔닝되어, 수조 파라미터 모델을 로컬에서 실행하도록 구축되었으며, 전용 시각화 가속 및 엔터프라이즈급 데이터 격리 기능을 갖추고 있습니다.
하드웨어 사양
Pro Max with GB300은 단일 NVIDIA Grace CPU Superchip — 72개의 Arm Neoverse V2 코어와 496GB LPDDR5X 메모리 — 을 중심으로 구축되었으며, 252GB HBM3e GPU 메모리를 탑재한 NVIDIA Blackwell Ultra GPU와 페어링되어 NVLink-C2C를 통해 748GB의 일관된 메모리 풀로 통합됩니다. 전용 NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition GPU(16GB GDDR7)는 AI 컴퓨팅 경로와 독립적으로 디스플레이 및 시각화 출력을 처리합니다. 이 시스템은 4개의 M.2 NVMe SSD(총 16TB, 자체 암호화)와 듀얼 포트 NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC을 제공하며, 듀얼 1GbE 및 10GbE 포트로 표준 사무실 네트워크 통합을 보완합니다.
듀얼 GPU 설계: AI 추론과 시각화 통합
AI와 디스플레이 작업을 위해 단일 GPU를 공유하는 대신, GB300이 탑재된 Pro Max는 Blackwell Ultra AI 가속기를 별도의 시각화 GPU와 페어링합니다. 이를 통해 748GB의 완전한 일관성 메모리 풀과 AI 컴퓨팅 자원이 모델 추론에 전용되며, 일상적인 디스플레이 출력, 데이터셋 시각화 또는 경량 렌더링 작업은 자체 그래픽 경로에서 실행되어 AI 워크로드와 자원을 놓고 경쟁하지 않습니다. AI 작업과 함께 동일한 머신이 보고서 또는 대시보드 워크스테이션으로도 사용될 수 있는 중소기업을 위해, 이러한 분리는 지속적인 추론 성능을 예측 가능하게 유지합니다. 표준 RTX PRO 2000 Blackwell Edition GPU는 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Edition(96GB GDDR7)으로 업그레이드할 수 있습니다.
MaxCool 열 설계
Dell MaxCool은 공유 로컬 AI 시스템이 처리할 것으로 예상되는 지속적이고 상시 가동 워크로드를 위해 특별히 설계된 폐쇄형 수냉식 설계입니다. Dell에 따르면, 이 솔루션은 참조 열 설계보다 최대 5배 효과적으로 열을 제거하여 GB300이 탑재된 Pro Max가 장기 추론 또는 에이전트 세션 동안 열 제한 없이 완전한 AI 성능을 유지할 수 있도록 합니다.
비즈니스용 로컬 AI 서버
Pro Max with GB300은 공유 로컬 AI 리소스로 기능하도록 설계되었습니다. 여러 직원이 근무 시간 동안 문서 처리 작업 — 계약 검토, 청구서 추출, 보고서 작성, 이메일 분류 — 을 제출할 수 있으며, 작업은 외부 클라우드 서비스를 경유하지 않고 현장에서 중앙 집중식으로 처리됩니다.
NVIDIA NemoClaw를 통해 자율 에이전트가 시스템에서 지속적으로 실행되어, 사용자가 각 요청을 개시할 필요 없이 수신함 모니터링 또는 예약된 보고서 생성과 같은 반복 작업을 처리할 수 있습니다. 이를 통해 Pro Max with GB300은 비즈니스를 위한 지속적인 AI 인프라로 운영되어 안정적인 문서 워크로드를 지원할 수 있습니다.
엔터프라이즈 보안 및 데이터 격리
4개의 NVMe 드라이브 모두 자체 암호화되며, 시스템에는 TPM 2.0, Secure Boot 및 공유 사무 공간에서 물리적 도난 방지 조치를 위한 켄싱턴 잠금 슬롯이 포함됩니다. Dell과 NVIDIA는 또한 기밀 및 연방 배포를 위한 플랫폼의 에어 갭 구성(air-gapped configuration)을 추가 개발 중이며, 동일한 격리 원칙을 가장 엄격한 데이터 주권 요구 사항이 있는 환경으로 확장하고 있습니다.
비용 비교: 온프레미스 vs. 클라우드 AI API
매일 대량의 문서를 처리하는 중소기업의 경우, 온프레미스 시스템과 클라우드 AI 과금 간의 차이는 시간이 지남에 따라 크게 누적됩니다.
| 비용 범주 | 클라우드 AI API | Dell Pro Max (온프레미스) |
|---|---|---|
| 초기 하드웨어 투자 | 없음 | ₩192M (일회성) |
| 1년차 운영 비용 | ~₩1.5억 - ~₩3.75억 | ~₩700만 (전력 & 유지보수) |
| 2년차 운영 비용 | ~₩1.5억 - ~₩3.75억 | ~₩700만 (전력 & 유지보수) |
| 3년차 운영 비용 | ~₩1.5억 - ~₩3.75억 | ~₩700만 (전력 & 유지보수) |
| 3년 누적 비용 | ~₩4.5억 - ~₩11.2억 | ~₩215M |
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요약
Pro Max with GB300은 수조 파라미터 로컬 AI 용량, 전용 시각화 GPU, 자체 암호화 스토리지 및 Dell의 MaxCool 열 설계를 단일 데스크사이드 시스템에 통합합니다. 지속적인 AI 워크로드와 높은 데이터 보안 요구 사항을 가진 중소기업을 위해, 이는 반복적인 클라우드 AI 지출에 대한 고정 비용 대안을 제공합니다.
