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GIGABYTE AI TOP ATOM (ATAGB10-9000)

NVIDIA GB10 슈퍼칩
통합 메모리 128GB LPDDR5x
AI 성능 1 페타플롭스 (FP4)
스토리지 4TB PCIe Gen5
₩6,894,224
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총 가격 ₩6,894,224

전체 사양

컴퓨팅 및 메모리

NVIDIA GB10 Grace Blackwell 슈퍼칩

통합 메모리

128GB LPDDR5x (273GB/s 대역폭)

AI 성능

1 페타플롭스 (FP4)

스토리지 및 물리적 사양

스토리지

4TB NVMe Gen5 (Samsung PM9E1, 2242 폼 팩터)

치수

150 × 150 × 50.5 mm

무게

1.2 kg

전원 및 열 관리

전원 공급 장치

240W USB-C PD 어댑터

GPU 전력 소비

75.54W (피크)

냉각

듀얼 델타 3W 팬, 다중 히트 파이프, 웨이브 패턴 전면 통풍구

열 프로파일

CPU: 90 °C 피크 · GPU: 81 °C 피크

소프트웨어 및 추가 기능

소프트웨어

AI TOP Utility 포함 (모델 다운로드, 추론, RAG, 파인 튜닝)

보안

Kensington Nano 잠금 슬롯, TPM 2.0

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GIGABYTE AI TOP ATOM(ATAGB10-9000)은 2025년 10월 15일 출시되어 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip과 4TB PCIe Gen5 NVMe SSD를 표준 구성으로 결합했습니다. 이는 GB10 데스크탑 클래스에서 여전히 보기 드문 저장 계층으로, 빠른 로컬 스토리지와 지속적인 추론 처리량에 최적화된 컴팩트한 AI 개발 워크스테이션을 구현한 결과입니다.

GIGABYTE의 엔지니어링 접근법은 성능 우선의 열 설계를 채택했습니다: 최고 온도 최소화만을 위해 GPU 전력을 제한하기보다, AI TOP ATOM은 까다로운 prefill-중심 단계에서 짧은 고출력 버스트를 허용한 후 안정적인 지속 작동 대역으로 진입합니다. Samsung PM9E1 Gen5 드라이브와 기본 GPU Direct Storage(GDS) 지원과 결합되어, 스토리지와 GPU 메모리 간 대용량 모델 가중치 및 데이터셋 이동이 빈번한 워크로드에 특히 적합합니다.

하드웨어 사양

AI TOP ATOM은 20코어 Arm 기반 프로세서(10 × Cortex-X925 성능 코어 + 10 × Cortex-A725 효율 코어)에서 1 petaFLOP의 FP4 AI 성능을 제공하며, CPU와 GPU 간 일관되게 공유되는 273 GB/s 대역폭의 128 GB LPDDR5x 통합 메모리를 탑재했습니다. 저장 장치는 4TB PCIe Gen5 NVMe SSD—현재 해당 크기 등급에서 가장 빠른 Samsung PM9E1 (컴팩트 2242 M.2 폼 팩터)—로, GPU가 CPU 경유 없이 디스크에서 직접 모델 가중치와 데이터셋을 읽을 수 있는 기본 GPU Direct Storage(GDS)를 지원합니다.

연결성 & 네트워킹

온보드 NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC은 두 AI TOP ATOM 유닛의 직접 피어-투-피어 연결을 위한 듀얼 200 Gbps QSFP 포트를 제공합니다. 추가 연결 옵션으로 10GbE 이더넷(RJ-45), Wi-Fi 7(2×2 MIMO), Bluetooth 5.4이 포함됩니다. I/O는 3 × USB 3.2 Gen 2×2 Type-C(20Gbps), 1 × 전원 공급 USB-C, HDMI 2.1a로 구성됩니다. Kensington Nano 보안 잠금 슬롯과 TPM 2.0 지원으로 플랫폼의 물리적/펌웨어 수준 보안을 완성합니다.

소프트웨어 & AI TOP 유틸리티 플랫폼

사전 설치된 NVIDIA DGX OS는 즉시 배포 가능한 전체 NVIDIA AI 소프트웨어 스택(CUDA, cuDNN, TensorRT, NIM 마이크로서비스)을 포함합니다. 여기에 GIGABYTE 자체 AI TOP 유틸리티가 계층화되어 전용 로컬 AI 개발 환경을 제공합니다: 안내형 모델 다운로드, 원클릭 추론, 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인, 머신러닝 훈련 템플릿, LoRA 모델 마운팅을 통한 텍스트-이미지 생성 등이 포함됩니다. 내장된 파인튜닝 벤치마킹, 검증, 보고서 내보내기 도구로 개발자는 유틸리티를 떠나지 않고 모델 품질을 평가 및 문서화할 수 있습니다.

GIGABYTE는 플랫폼에 대한 활발한 업데이트 주기를 유지합니다: 2026년 7월 출시판(v4.2.1)은 장기 실행 훈련/추론 작업 추적을 위한 실시간 알림 센터를 추가했으며, 이전 업데이트에서는 텍스트-이미지 및 파인튜닝 모듈을 도입했습니다.

저장 장치 & GPU Direct Storage 성능

Storage Review의 독립적인 GPU Direct Storage 테스트 결과에 따르면, AI TOP ATOM의 4TB Samsung PM9E1은 깔끔한 처리량 확장성과 빠른 포화로 GB10 클래스 최고 성능자 중 하나입니다:

동시성읽기 처리량쓰기 처리량
8 스레드 (포화점)11.03 GiB/s12.21 GiB/s
128 스레드 (지속)11.6 GiB/s8.82 GiB/s

이는 모델 로딩, 체크포인트 스트리밍, 데이터셋 수집을 가속화합니다—로컬 AI 개발에서 원시 연산력보다 저장 장치 병목 현상이 증가하는 워크로드에 직접적인 이점입니다.

열 설계 & 전원 관리

GIGABYTE는 최저 온도만을 위한 순수 최적화 대신, AI TOP ATOM의 열 프로파일(듀얼 Delta 3W 팬, 다중 히트 파이프, 파형 전면 통풍구)을 최고 부하 단계에서 더 높은 버스트 전력 유지에 맞춰 조정했습니다. 독립 테스트 결과는 다음과 같습니다:

  • CPU 온도: 유휴 시 38.7 °C, Prefill-중심 버스트 중 90 °C로 피크 후, 워크로드가 지속적인 Equal ISL/OSL 또는 Decode-중심 단계로 안정되면 상승 대신 안정화됩니다.
  • GPU 온도 & 전력: 유휴 시 37 °C, 피크 81 °C로—해당 클래스 최고 수준의 지속 전력 할당 기록 중 하나로, ATOM의 강력한 Prefill-중심 처리량을 직접 지원합니다—동시 최대 GPU 전력 소모 75.54 W.
  • NVMe/NIC 온도: NVMe는 59.8 °C 이하 유지, NIC는 72 °C 피크로, 둘 다 정상 작동 범위 내입니다.

실질적으로 ATOM은 열/전력 헤드룸을 짧은 최고 성능 버스트에 할당한 후, 장시간 추론 및 파인튜닝 세션을 위해 안정적·비제한 상태로 전환합니다.

단일 유닛 성능 기준선 (vLLM)

Storage Review의 vLLM 온라인 서빙 벤치마크(3가지 워크로드 패턴)는 단일 유닛의 생산 환경 적합성을 입증합니다:

모델 & 워크로드배치 1배치 64
GPT-OSS 120B (Equal ISL/OSL)60.71 tok/s649.62 tok/s
GPT-OSS 120B (Prefill Heavy)304.63 tok/s2,771.38 tok/s
GPT-OSS 120B (Decode Heavy)47.01 tok/s299.41 tok/s
Llama 3.1 8B (Equal ISL/OSL)69.84 tok/s2,756.91 tok/s

가격 & 시장 포지셔닝

시작가: ₩6,894,224. 이 구성은 AI TOP ATOM 라인업 최고속 저장 계층인 4TB PCIe Gen5 SSD를 비싼 업그레이드가 아닌 표준으로 제공하며, 추가 비용 없이 전체 AI TOP 유틸리티 소프트웨어 제품군을 포함합니다.

생태계 & 확장성

두 AI TOP ATOM 유닛은 온보드 ConnectX-7 200Gbps QSFP 포트로 직접 연결되어 4000억 이상 파라미터 모델 서빙이 가능한 256GB 통합 메모리 풀로 결합되며, 동일한 NVIDIA DGX OS 소프트웨어 스택이 두 노드를 단일 논리적 추론 대상으로 관리합니다.

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