기가바이트 W775-V10-L01 AI 워크스테이션
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전체 사양
컴퓨팅 및 메모리
슈퍼칩
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 데스크톱 슈퍼칩
CPU
1× NVIDIA Grace CPU 슈퍼칩, 72개 Arm Neoverse V2 코어
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
코히어런트 메모리
748GB 통합: 496GB LPDDR5X + 252GB HBM3e
AI 성능
20 페타플롭스 (FP4)
스토리지 및 물리적 사양
저장 장치 (슬롯)
2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe, 보호용 슬롯 커버
폼 팩터
데스크사이드 타워, 서버/워크스테이션 운영 모드 전환 가능
치수
21.8 x 51.95 x 72.63 cm
네트워킹 및 확장
고속 네트워킹
2× 400G QSFP112 포트 (NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC 기반)
PCIe 확장
PCIe 5.0, 추가 x16 및 x8 슬롯, 옵션 NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU 지원
전원 및 열 관리
전원 공급 장치
1600W ATX 전원 공급 장치, 티타늄 효율 등급
냉각
폐쇄형 수냉식 냉각, 통합 누수 감지 트레이 및 자동 종료 기능
관리 및 소프트웨어
BMC
ASPEED AST2600
원격 관리
IPMI 2.0 및 Redfish API, 데이터센터급 모니터링 및 제어
운영 모드
BMC 관리 서버 운영 및 직접 접근 워크스테이션 운영 간 전환 가능
기가바이트는 2026년 1월 12일 W775-V10-L01을 출시하며, 이를 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip 생태계 내에서 데스크사이드 AI 워크스테이션으로 포지셔닝했습니다. 이 워크스테이션은 트릴리언 파라미터 모델을 로컬에서 실행할 수 있도록 구축되었으며, 특히 지속적이고 무인 운영을 위한 엔지니어링에 주의를 기울였습니다.
하드웨어 사양
W775-V10-L01은 단일 NVIDIA Grace CPU Superchip(72개의 Arm Neoverse V2 코어 및 496GB LPDDR5X 메모리)을 기반으로 구축되었으며, 252GB HBM3e GPU 메모리를 탑재한 NVIDIA Blackwell Ultra GPU와 페어링되어 NVLink-C2C를 통해 748GB의 통합 메모리 풀로 통합됩니다. 스토리지는 4개의 M.2 2280 슬롯(PCIe 6.0 x4 2개, PCIe 5.0 x4 2개)으로 처리되며, 각 슬롯에는 보호 커버가 장착되어 있습니다. 또한 고속 네트워킹을 위한 듀얼 포트 NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC도 함께 제공됩니다.
비즈니스용 로컬 AI 서버
W775-V10-L01은 공유 로컬 AI 리소스로 기능하도록 설계되었습니다. 여러 직원이 근무 시간 내에 문서 처리 작업(계약 검토, 청구서 추출, 보고서 작성, 이메일 분류)을 제출할 수 있으며, 작업은 외부 클라우드 서비스를 경유하지 않고 현장에서 중앙 집중식으로 처리됩니다.
NVIDIA NemoClaw를 통해 자율 에이전트가 시스템에서 지속적으로 실행되어 수신함 모니터링이나 예정된 보고서 생성과 같은 반복 작업을 사람이 개별적으로 요청을 시작할 필요 없이 처리할 수 있습니다. 이를 통해 W775-V10-L01은 비즈니스를 위한 지속적인 AI 인프라로 운영되어 안정적인 문서 워크로드를 지원할 수 있습니다.
무인 지속 운영을 위한 설계
기가바이트는 W775-V10-L01의 폐쇄형 수냉식 냉각 시스템을 냉각수 커넥터 아래에 위치한 통합 누수 감지 트레이와 결합했습니다. 수분이 감지되면 시스템 펌웨어가 누출이 주변 장비에 도달하기 전에 자동적이고 질서 정연한 셧다운을 시작합니다.
이 섀시는 두 가지 역할로 설정할 수도 있습니다. 온보드 BMC를 통해 IPMI 2.0 및 Redfish로 관리되며, 중앙에서 관리되고 원격으로 모니터링되는 서버로 운영됩니다. PCIe 슬롯은 그래픽 집약적인 워크스테이션 사용을 위해 NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU를 지원합니다.
비용 비교: 온프레미스 대 클라우드 AI API
매일 대량의 문서를 처리하는 중소기업(SMB)의 경우, 온프레미스 시스템과 클라우드 AI 과금 간의 차이는 시간이 지남에 따라 크게 증가합니다.
| 비용 범주 | 클라우드 AI API | W775-V10-L01 (온프레미스) |
|---|---|---|
| 초기 하드웨어 투자 | 없음 | ₩1.50억 (일회성) |
| 1년차 운영 비용 | ~₩1.5억 - ~₩3.75억 | ~₩700만 (전력 & 유지보수) |
| 2년차 운영 비용 | ~₩1.5억 - ~₩3.75억 | ~₩700만 (전력 & 유지보수) |
| 3년차 운영 비용 | ~₩1.5억 - ~₩3.75억 | ~₩700만 (전력 & 유지보수) |
| 3년 누적 비용 | ~₩4.5억 - ~₩11.2억 | ~₩1.70억 |
처리가 완전히 온사이트에서 이루어지기 때문에 문서 및 비즈니스 데이터는 제3자 서버로 전송되지 않습니다. 이는 법률, 금융 또는 기타 데이터 민감 분야의 조직들에게 관련된 고려 사항입니다.
요약
W775-V10-L01은 지속적인 AI 문서 처리를 지원할 수 있는 단일 고정 비용 시스템을 제공하며, 대규모 AI 모델을 로컬에서 실행할 수 있는 아키텍처와 무인 운영을 위한 엔지니어링 안전 장치를 결합했습니다. 지속적인 AI 워크로드를 가진 중소기업(SMB)에게 이는 반복적인 클라우드 AI 지출에 대한 더 저비용의 대안을 제공합니다.
